Европейский центр программирования
Euler Center

Центр

Euler

Европейский центр программирования им. Леонарда Эйлера был открыт в 2005 г. в Москве как центр компетенции швейцарских научных и коммерческих ИТ-решений в области языков, компиляторов и операционных систем. С 2014 г. он расширил спектр своих исследований и стал уделять особое внимание как системам искусственного интеллекта, так и проблемам ментального программирования (пост-ИИ).



Большое турне по России лауреата Премии Тьюринга (Turing Award) проф. Никлауса Вирта в сентябре-октябре 2005 г., организованное по просьбе его ближайшего сподвижника проф. Юрга Гуткнехта (ETH Zurich) и приуроченное к 250-летию МГУ им. М. В. Ломоносова, а также юбилеям языков Никлауса Вирта (Pascal, Modula-2, Oberon), по своей географии стало рекордным (Москва, С.-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Новосибирск, Томск).

Основную координацию осуществляли Р. П. Богатырёв («Мир ПК») и Ф. В. Ткачёв (Институт ядерных исследований РАН). Существенную помощь в реализации этого масштабного проекта оказали проф. А. А. Шалыто (С.-Петербург, ИТМО), проф. В. А. Сухомлин (Москва, МГУ), проф. В. П. Гергель (Нижний Новгород, ННГУ), Е. А. Зуев (ETH Zurich), Э. М. Пройдаков (PC Week/RE), А. Е. Недоря и В. Э. Филиппов (Новосибирск, Институт систем информатики им. А П. Ершова РАН). По итогам Большого турне Никлауса Вирта и был образован в Москве Европейский центр программирования им. Леонарда Эйлера.

Не последнюю роль в выборе названия Центра сыграл язык программирования Euler (1965), названный в честь выдающегося русского и швейцарского математика Леонарда Эйлера. Это одно из ранних архитектурных творений Никлауса Вирта, которым так восхищался Алан Кей, отец-основатель объектно-ориентированного программирования (ООП), автор языка и системы Smalltalk.



Поворотным пунктом в развитии математики в России стало основание Петром I в 1724 г. Императорской Петербургской Академии наук. В Академии были учреждены три класса. Первый объединял математику, астрономию, механику и географию. Второй — физику, химию и естественные науки. Третий — гуманитарные дисциплины.

Среди 23 академиков, приглашённых на работу в течение первых лет, семь были математиками: Якоб Герман (Швейцария, 1678-1733), Христиан Гольдбах (Пруссия, 1690-1764), Фридрих Христофор Майер (Германия, 1697-1729), Георг Вольфганг Крафт (Германия, 1701-1754), Николай Бернулли (Швейцария, 1695-1726), Даниил Бернулли (Швейцария, 1700-1782) и самый юный из всех — Леонард Эйлер (Швейцария, 1707-1783).

Вклад швейцарца Леонарда Эйлера в становление математики в России был просто выдающимся. В те годы он по праву слыл первым математиком мира. 12 раз ему присуждалась самая престижная награда мира — Премия Парижской Академии наук. В один ряд с ним тогда можно было поставить разве что английского физика и математика Исаака Ньютона (1642-1727) да немецкого математика и философа Готфрида Вильгельма Лейбница (1646-1716). Но они из разных поколений. Когда умер Лейбниц, Эйлеру было всего 9 лет. Когда ушёл из жизни Ньютон — 20 лет. В XVIII веке Эйлер безраздельно царствовал на троне королевы всех наук.

Огромное научное наследие Леонарда Эйлера (математика, механика, астрономия, физика) насчитывает около 100 томов, причём их издание Швейцарским обществом естествоиспытателей до сих пор не завершено. Почти половину жизни Эйлер провёл в России. Здесь он стал академиком. Здесь женился. Здесь родились его дети. Здесь хранится значительная часть его архива. Здесь окончились его последние дни. Здесь в Некрополе Александро-Невской Лавры он похоронен.

Императрица Екатерина II боготворила Леонарда Эйлера, смогла уговорить его вернуться с семьёй в Россию после 25-летнего пребывания в Берлине (1741-1766), обеспечила поистине царский приём. А сам Леонард Эйлер с лихвой отплатил своей второй Родине и по сути стал отцом-основателем всей русской научной математической школы.

В области математики Эйлер оставил после себя в России блестящих учеников: будущих академиков Семёна Кирилловича Котельникова (1723-1806), Михаила Евсеевича Головина (1756-1790), Николая Ивановича Фусса (1755-1826).

И если в сфере классической музыки ключевая заслуга в том, что Россия вошла в число мировых лидеров, принадлежит братьям Антону Григорьевичу и Николаю Григорьевичу Рубинштейнам, основателям соответственно Петербургской и Московской консерваторий, то в области математики основателем русской математической школы безусловно должен считаться Леонард Эйлер.



Руслан Петрович Богатырев (род. 1965, Москва) — директор Европейского центра программирования им. Леонарда Эйлера (с 2005 г.).

Окончил Московский авиационный институт им. Серго Орджоникидзе (прикладная математика, 1982-1988) и Институт свободных искусств и наук им. А. Н. Скрябина (академический вокал, 2010-2015). Работал ведущим инженером в Московском авиационном институте (МАИ), зав. лабораторией компьютерных технологий в Международном инженерном университете (МИУ), ведущим экспертом в Мосгосэкспертизе при Правительстве Москвы, директором по новостным и арт-проектам медийного портала «ИнфоАрт» (РИА Новости и РАНХиГС), ИТ-директором и шеф-редактором «Советского спорта», ведущим редактором и научным обозревателем еженедельника Computer Week, научным редактором журналов «Мир ПК» и «Открытые системы», руководителем проектов, бизнес-аналитиком и менеджером по маркетингу в американской ИТ-компании EPAM Systems, компании No. 1 в разработке заказного программного обеспечения в Восточной Европе.

Центральные темы исследований: ментальное программирование, теория достоверности, логика, мышление и человек будущего (Homo Intellectus Futuris).

Антология мысли

Заветы великих

Речь истины проста.

Платон

Древнегреческий философ

Вещь не перестаёт быть истинной от того, что она не признана многими.

Бенедикт Спиноза

Голландский философ

Если бы аксиомы геометрии задевали интересы людей, они бы опровергались.

Томас Гоббс

Английский философ

Поиск истины важнее, чем обладание ею.

Альберт Эйнштейн

Немецкий физик

Люди никогда не знали жажды истины. Они требуют иллюзий, без которых не могут жить.

Зигмунд Фрейд

Австрийский психолог

Именно математика даёт надёжные правила. Кто им следует, тому не опасен обман чувств.

Леонард Эйлер

Русский математик

Именно самые простые истины человек постигает позже всего.

Людвиг Фейербах

Немецкий философ

Опыт никоим образом автоматически не приводит к мудрости и пониманию.

Эдсгер Дейкстра

Голландский ученый

В фокусе

Искусственный интеллект

МГУ

Институт искусственного интеллекта (2019)

СПбГУ

Центр искусственного интеллекта (2020)

Университет Иннополис

Институт искусственного интеллекта (2020)


AIRI

Институт искусственного интеллекта (2021)

ВШЭ

Институт ИИ и цифровых наук (2023)

МФТИ

Институт искусственного интеллекта (2024)


ИТМО

Институт искусственного интеллекта (2024)






Stanford

AI Laboratory (1963; Стенфорд, США)

MIT

Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (2003; Массачусетс, США)

Euler

Европейский центр программирования им. Леонарда Эйлера (2005; Москва, Россия)


Carnegie Mellon

AI (2018; Питтсбург, США)

ETH

AI Center (2020; Цюрих, Швейцария)

Berkeley

AI Hub (2022; Беркли, США)

Направления

Исследования

Ментальное программирование

Ментально-онтологическое программирование (если кратко, ментальное программирование) есть ответ на вызов ИИ. Это по сути зеркалирование искусственного интеллекта, своего рода анти-ИИ. Цель совершенно иная — не получение компьютерного помощника путём имитации поведения и мышления человека с последующей его заменой, а ментальное преобразование самого человека. Его мышления, его восприятия и поведения. Уже не человек должен улучшить компьютер, а найденные законы компьютерных наук должны улучшить человека.




Искусственный интеллект

Три хронические проблемы ИИ: (1) недостоверность, (2) отсутствие контроля полноты информации, (3) непрозрачность принятия решений.

• Базис. Вы не можете знать, кто, когда, как и на каких документах и эталонах обучал данную ИИ-систему (данную её версию).

• Приоритеты. Вы не можете знать систему заложенных в ИИ приоритетов (параметров, метрик), по какой методике и кто эту систему приоритетов выстраивал.

• Полнота. Вы не можете проконтролировать полноту данных и документов.

• Принятие решений. Вы не можете получить полную трассировку принятия решения, чтобы верифицировать корректность работы в данной конкретной ситуации.

• Владение. Этот чёрный ящик вне вашего контроля и практически любого внешнего контроля. Им владеет лишь тот, кто его создал.




Достоверность

В достоверности мы выделяем три среза: логика, пространство, время. Иными словами, (1) истинность (тепловые карты), (2) принадлежность источнику (персона, организация), (3) время (датировка).

Как и в случае доказывания в уголовном судопроизводстве (а это краеугольный камень правоведения), есть три этапа: (1) познавательный (сбор, накопление и фиксация полезных сведений), (2) удостоверительный этап (проверка их достоверности) и (3) аргументационный (логический) этап.





2025. Кто создает компьютерное будущее   |   Война языков



В студии — Евгений Зуев (к. ф.-м. н., профессор Университета Иннополис), Алексей Недоря (к. ф.-м. н., ст. преподаватель МФТИ) и Руслан Богатырёв (директор Европейского центра программирования им. Леонарда Эйлера).

ПУБЛИКАЦИИ  |  СТАТЬИ




  • 2019. Условность науки. Истина и вера

    ‹ Вера и наука — два разных взгляда. Но они схожи в том, что опираются на (безусловное) принятие базовых постулатов, догматов, аксиом. Из которых в дальнейшем и выстраивают свою призму восприятия мироздания и человека. Иными словами, учёные верят в свою аксиоматику. Хотя и не хотят в этом признаваться. ›


  • 2021. Ищи обратное

    ‹ Да, мы живём не в мире доказательств, а в мире доводов. Трудимся не в библиотеке выверенной логики, а выживаем в пандемии безудержных страстей. Доводы и аргументы — свидетельства в пользу того или иного суждения. Их полнота, непротиворечивость и достоверность нам не так важны. Чаще не интересны. Достаточно лишь убедительной созвучности их нашим воззрениям, ожиданиям, предрассудкам. ›


  • 2021. Критическое мышление, поэзия и программирование

    ‹ Критическое мышление (critical thinking)… Появление этого термина приписывают американскому философу Джону Дьюи (John Dewey, How we think, «Как мы мыслим», 1910). На русском языке его книга вышла в 1919 г. под названием «Психология и педагогика мышления». В 1933 г. работа была переиздана. И в ней он заменил «критическое мышление» иным: «рефлексией», «рефлексивным мышлением». Вот откуда пошла мода на пресловутую рефлексию. ›


  • 2021. Как полагаться на доверие. В науке и в жизни

    ‹ Как только мы включаем режим профессиональной доверенности (как же — признанный эксперт, доктор наук, профессор, академик и т.п.), мы по сути попадаем в воронку модели Кена Томпсона. У нас нет времени самим писать свой «компилятор» (долго и дорого), как и времени на то, чтобы тщательно сделать трассировку всей логики работы данного «компилятора» (как и почему данный специалист пришёл к этим выводам, насколько они носят оценочно-предположительный характер). ›


  • 2022. Истоки ментального программирования

    ‹ Предположим, что мы во многом сохраняем принципы традиционного программирования (компьютерного и математического), но меняем интерпретатор/вычислитель — им  уже становится сам человек (его мозг, его мышление). Понятно, что в случае чисто счётных задач такая смена интерпретатора чаще уступает компьютеру. Потому нас будут интересовать несколько иные задачи. Высокоуровневые, абстрактные, ментальные. Оценка ситуации, креативность, принятие решений. В которых компьютеры пока нередко беспомощны или ограничены. Вот это и будет сфера ментального программирования (mental programming). ›


  • 2022. Ментальное программирование, тектология и вторая грамотность

    ‹ Вернёмся к Андрею Петровичу Ершову. Да, он был абсолютно прав, говоря о второй грамотности. Но при этом, к сожалению, готов был довольствоваться лишь уровнем создания операционной обстановки вокруг компьютера, вокруг ЭВМ. Т.е. по сути вынужденного встраивания человека в агрессивный компьютерный мир. Полагаю, вполне уже настало время всерьёз призадуматься об обратном: о встраивании достижений компьютерного мира, компьютерного программирования в самого человека. Но не прямого, а опосредованного: на уровне программирования ментальности. Точнее, зодчества ментальности. И не извне, а осмысленно, самим человеком. Под его контролем и управлением. Когда, владея необходимыми познаниями, можно было бы выстраивать свою систему ментальной защиты от внешних потрясений, свою ментальную иммунную систему... Это грандиозная по своему масштабу идея. ›





  • 2023. Камера обскура. Искусственный интеллект и ментальная трансляция

    ‹ Напрашивается аналогия с классической концепцией русского философа и культуролога Михаила Михайловича Бахтина (1895-1975): диалог культур; искусство подразумевает послание, диалог. Его можно облечь в форму текста. Значит, культуру, искусство можно мыслить как текст (в широком смысле). Основой и способом ведения диалога в теории М. М. Бахтина является текст, который представлен в форме различных знаковых систем (ими занимается семиотика)... Та же мысль нашла продолжение в творческом наследии Юрия Михайловича Лотмана (1922-1993), одного из основоположников советской семиотики. Он утверждал, что «текст есть сложное устройство, хранящее многообразные коды, способные трансформировать получаемые сообщения и порождать новые, как трансформационный генератор, обладающий чертами интеллектуальной личности»... Сделаем шаг дальше. В развитие идей Бахтина и Лотмана. Сформулируем более сильное высказывание. Итак, основой их теорий, научных воззрений является именно текст. По аналогии можно утверждать, что любой текст — это программа! А, значит, любое искусство подразумевает программирование. Мысленное, ментальное программирование. ›


  • 2023. Истина и правда. Тепловые карты достоверности

    ‹ Для первичного, верхнего уровня (факты) в рамках своих исследований по достоверности мы в Европейском центре программирования им. Леонарда Эйлера используем собственную модель: тепловые карты достоверности. Идея несложная: маркировать информацию (текст) цветом. Подобно тому, как это можно видеть в картографии: возвышенности, низменности, равнины. Разумеется, это субъективная градация. Но градация вполне конкретным экспертом (экспертной группой). И весьма наглядная. Почему тепловые? Чем выше температура цвета, чем меньше длина электромагнитной волны, тем больше можно верить. Тем больше правды. Тем ближе к истине. ›


  • 2023. Главное и абстрактное

    ‹ Давайте начнём сразу с науки. Сложность в понимании здесь состоит в том, что на бытовом уровне мы привыкли говорить о конкретном. Рассуждать на уровне конкретного мышления. И нам сложно вообще чем-то жертвовать. Всё вроде нужно, важно и нам дорого. Тогда как для выделения главного, значимого требуется умение переходить к абстрактному мышлению, к построению моделей. Т.е. знать, чем можно жертвовать и что отбрасывать, сохраняя суть, ядро. Ведь любая модель есть упрощение действительности. Ментальное упрощение. Намеренное. Выделение основного и  отбрасывание незначимого. Основное же мы обобщаем и классифицируем, отображая уже на базовые понятия. На то, что и находится в ведении абстрактного мышления. ›


  • 2023. Правда и ложь. Вариативность мышления

    ‹ Прежде всего, надо отказаться от категоричности. Любая категоричность приближает правду к пропаганде, а, значит, и ко лжи. Категоричность отсекает вариативность выводов. А вариативность — следствие разных условий и обстоятельств. Разного контекста. И этим нельзя пренебрегать. Но вариативность мышления очень непросто освоить. Нужно полностью перестраивать свою внутреннюю культуру мышления. Ведь мы должны не только получать и анализировать информацию, но и на её основе действовать. Пусть даже на словах. Она определяет наше поведение. И в каждый конкретный момент времени надо уметь из вариативности быстро формировать конкретику, однозначность, локальную категоричность. Т.е. проекцию разных, подчас противоречащих друг другу, версий. Но проецировать здесь и сейчас. Делать свой осознанный и взвешенный выбор в данной точке пространства и времени... Мы должны бережно ухаживать за своими деревьями вариативного мышления. Со всеми их замысловатыми корнями, веточками и листочками. И в нужный момент, здесь и сейчас, выбирать самый подходящий листочек. Который мы и будем считать для себя правдой. ›


  • 2023. Генетика науки. Математические и инженерные школы

    ‹ Гордость страны — мощная математическая школа — заложила фундаментальные основы как в области русского инженерного дела, так и в сфере кибернетики, компьютерных систем, наук и программирования. Что крайне важно: все они начинались с практической потребности. Прежде всего, военной. Инженерное дело в России зарождалось с трёх главных составляющих армии того времени: фортификация, артиллерия, флот. Ещё при Иване Грозном для военных людей строительного дела были введены разряды (высший, второй, низший). Главными считались военные архитекторы-систематики, которые разрабатывали типы укреплений. В 1577 г. при Иване Грозном появляется Пушечный приказ (Пушкарский приказ). В его ведение входили строительство городов (крепостей), оборонительных линий, литьё колоколов, пушек и создание других вооружений. То было первое государственное учреждение, которое осуществляло контроль и регулирование инженерной деятельности в России. В этом плане мы почти не отставали от Запада. Первая в Европе артиллерийская школа в Венеции открылась в 1505 г. Спустя 7 лет в Испании (Бургос) появилась Королевская артиллерийская школа. Во Франции артиллерийская школа создаётся лишь в 1690 г. <...> Примерно до середины-конца 1960-х годов в Советском Союзе главными катализаторами генетики науки, образования, производства были атомный проект (И. В. Курчатов) и космический проект (С. П. Королёв). К ним вполне мог подключиться и кибернетический проект (В. М. Глушков), но обстоятельства сложились иначе. ›





  • 2023. Генетика и кибернетика. Правда и ложь

    ‹ Кибернетика… Некогда это слово несло магический, едва ли не сакральный смысл. Ещё бы: единая могучая наука организации живой и неживой природы. Наука и  искусство управления. Заветный ключ к глубинному преобразованию человека, общества и природы. Правда, в 1950-е годы в Советском Союзе, как следует из «Краткого философского словаря» под редакцией М. М. Розенталя и П. Ф. Юдина (Политиздат, 1954), кибернетика американского математика Норберта Винера («Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine», 1948) считалась реакционной лженаукой... С кибернетикой нам ещё только предстоит разбираться. Обстоятельно. С тем, что было, и  что мы имеем сегодня. Что было в головах миллионов и как это соотносилось с реальностью. А вот с генетикой постараемся разобраться прямо сейчас… ›


  • 2023. Программирование: Америка задавила Европу

    ‹ Америка в компьютерной сфере давно уже подмяла науку под бизнес. Причём хоронила её методично. В двух словах это не изложить. Но многие ответы на вопросы можно найти в архиве работ Эдсгера Дейкстры. Остроумного и беспощадного в своей иронии критика: Карла Маркса и Марка Твена компьютерного программирования в одном лице... Мои частые отсылки к ETH не должны вас смущать: центром противодействия американской культурной экспансии в программировании был и остаётся ETH Zurich, один из старейших и самых престижных университетов Старого Света, в стенах которого учились и работали такие выдающиеся учёные и инженеры, как Альберт Эйнштейн, Джон фон Нейман, Конрад Цузе, Никлаус Вирт... Формальные языки, верификация и методы трансляции... Именно эта сфера фундаментального программирования, где наши научно-инженерные традиции со времён Советского Союза огромны, и остаётся нашим сильным козырем в борьбе за мировое лидерство в ИТ. Не стоит забывать, что несмотря на относительную самостоятельность национальных исследований источником раздражения, стимулирующим работы, были прежде всего американцы. Подвергая критике американцев, нельзя не отметить, что американскую школу научно-инженерной элиты прошли те же Х. Рутисхаузер и Н. Вирт (автор Паскаля, Модулы-2, Оберона; друг и сподвижник Дейкстры). Организационная инфраструктура компьютерных наук в цюрихском ETH и  новосибирском Академгородке делалась с примера американского Стенфорда. Да и важные проекты проф. Вирта (Modula-2/Lilith, Oberon/Ceres), столь красноречиво замалчиваемые в наши дни, в значительной мере шли под влиянием предшествующих работ американцев в Xerox PARC (Mesa и Cedar). ›


  • 2024. Пантеон программирования. Памяти Игоря Васильевича Поттосина

    ‹ В нашей жизни, увы, редко можно встретить людей такой высочайшей нравственной культуры, глубокой образованности, беззаветного служения Родине и своему делу. Редко можно встретить настоящего русского интеллигента. Игорь Васильевич всегда старался оставаться в тени. Был блестящим организатором науки, правой рукой академика Андрея Петровича Ершова (1931-1988). При этом мудро и обстоятельно делал своё дело, не гонясь за регалиями, званиями, наградами, научным и общественным признанием. После смерти академика Ершова (1988) Игорь Васильевич взвалил на себя нелёгкую ношу продолжения духа и традиций сибирской школы программирования. Стал директором Института систем информатики им. Ершова (ИСИ СО РАН) — преемника знаменитого Отдела программирования ВЦ СО АН СССР, который они с Ершовым и формировали в конце 1950-х годов. ›


  • 2024. Ментальность и театр. Три закона Дейкстры

    ‹ Ментальное программирование, которое является магистральным направлением исследований, ведущихся в Европейском центре программирования им. Леонарда Эйлера, следует понимать как контролируемое отображение принципов, правил и законов компьютерного программирования на сложный ментальный мир человека, а, значит, и на ментальный мир общества. Гегемонии искусственного интеллекта и диктатуре машин можно эффективно противостоять, в точности зная их уязвимости и максимально грамотно используя их методы и приёмы. Уже почти сто лет человечество, как ребёнок, увлечено собственными самодельными компьютерами. Сначала доминировал принцип «компьютер — придаток человека». В последние годы принцип заменён на противоположный: «человек — придаток компьютера». Увы, оба принципа — слишком циничное и весьма грубое представление гармонии отношений человека и мира технологий...  ›


  • 2024. Никлаус Вирт. Заветы смиренного зодчего

    ‹ Никлаус Вирт не боялся всё делать с нуля. Невольно вспоминается недостижимый ныне универсализм титанов классической музыки: Иоганн Себастьян Бах был не только гениальным композитором, непревзойдённым архитектором выверенных музыкальных конструкций, вдохновенным капельмейстером, виртуозным органистом, но и своими руками создавал и настраивал установленные в немецких готических храмах гигантские органы... Проф. Вирт, на мой взгляд, верно нащупал стиль классицизма в развитии инструментария. В то время как все, увлекаясь архитектурой барокко, помчались насыщать языки всё новыми могучими средствами и переносить центр тяжести на графические среды, он понял, что идти надо в противоположном направлении. Вычленяя квинтэссенцию и вынося за рамки компетенции данного языка паразитную нагрузку... Никлаус Вирт: «Я бы не стал говорить, что распространившаяся практика ООП реализовала весь свой потенциал. Наша конечная цель — расширяемое программирование (extensible programming). Под этим я понимаю возможность конструирования таких иерархий модулей, когда каждый добавляет в систему новую функциональность. Расширяемое программирование подразумевает, что можно добавлять модуль без необходимости вносить какие-либо изменения в существующие модули — не должно быть даже необходимости их перекомпилировать». ›


  • 2024. США и Европа. Две культуры программирования

    ‹ Начиная с первых послевоенных лет Америка твёрдо шла по пути захвата рынков, устранения конкурентов и навязывания собственных взглядов на прошлое, настоящее и будущее компьютерных наук и компьютерной индустрии. Американская интерпретация истории — важнейшее звено в этом перепрограммировании ментальности. Одним из ключевых моментов стало практически постепенное разрушение европейской школы программирования за счёт американской культурной экспансии, ставящей во главу угла бизнес, коммерциализацию любых научных, социальных и экономических связей... О том, к чему ведёт американизация культуры программирования, Э. Дейкстра весьма детально изложил в своей работе «Почему американская компьютерная наука кажется неизлечимой» (1995, «Why American Computing Science seems incurable», EWD1209). Он пишет: «По жестокой шутке истории, впрочем, американское общество выбрало именно двадцатое столетие для того, чтобы становиться всё более и более нематематическим (кстати, явление, рассмотренное Моррисом Клайном и вызвавшее у него глубочайшее сожаление). Мы достигли парадоксального состояния, когда из всех так называемых «развитых наций» именно США сильнее всех зависят от программируемых компьютеров и хуже всех интеллектуально оснащены в данном направлении».  ›


  • 2025. Жизнь после ИИ. Главные изъяны искусственного интеллекта

    ‹ ИИ — это передовая программная фармацевтика. Но без клинических испытаний, лицензирования и подробного перечня возможных побочных явлений. Она лечит болезни, но неизбежно наносит и большой вред. Мировая ИИ-экосистема на нынешнем этапе развития сродни Бигфарме. Но в отличие от Бигфармы она вне государственного и частного контроля: и надзорного, и правового... На одной чаше весов — имитация мышления и удобство быстрого практического решения. На другой — недостоверность и бесконтрольность... Ментально-онтологическое программирование (если кратко, ментальное программирование) есть ответ на вызов ИИ. Это по сути зеркалирование искусственного интеллекта, своего рода анти-ИИ. Цель совершенно иная — не получение компьютерного помощника путём имитации поведения и мышления человека с последующей его заменой, а ментальное преобразование самого человека. Его мышления, его восприятия и поведения. Уже не человек должен улучшить компьютер, а найденные законы компьютерных наук должны улучшить человека. Человека грядущего... Ментальное программирование есть научная составляющая, математизация ментального зодчества. Иными словами, того, что предшествует всем наукам и искусствам, включая и философию. Ментальное программирование следует понимать как обобщённое отображение принципов, правил и законов компьютерного программирования на сложный ментальный мир человека, а, значит, и на ментальный мир общества. ›


  • 2025. Гибель Есенина  New

    ‹ С точки зрения анализа полноты и достоверности нет никакой принципиальной разницы между живым экспертом и системой искусственного интеллекта. Потому методы контроля можно применять те же самые. Есть и чисто формальный повод, который помог инициировать данный проект: в декабре этого года отмечается 100 лет со дня смерти Есенина. А это означает, что юбилейное событие стимулирует появление дополнительных материалов.

    Что касается версий гибели Есенина. Каждая из них для нашего проекта ценна не столько выдвижением гипотез и предположений (что нормально для науки), сколько своим обоснованием. В котором авторы версий раскрывают сопутствующие обстоятельства и расставляют акценты — вводят собственные приоритеты значимости. В рамках этапа предпроектных исследований мы не только формировали и упорядочивали по степени значимости корпус доступных публикаций — книг и статей — но и предварительно анализировали официальные документы. Могу сказать, что там мы обнаружили довольно серьёзные проблемы. И в свете них версия самоубийства на данный момент выглядит неубедительно. Но это всё ещё очень предварительная оценка. ›

Партнеры

Сотрудничество

       МГУ  ( Москва ) / Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
       МФТИ  ( Москва ) / Московский физико-технический институт
       МАИ  ( Москва ) / Московский авиационный институт
       ИТМО  ( Петербург ) / Национальный исследовательский университет ИТМО
       ETH  ( Цюрих ) / Швейцарская высшая техническая школа Цюриха